IoT(사물인터넷)
스마트 팜에서 IoT는 필수적인 요소입니다.
IoT 센서는 토양의 습도, 온도, 영양 상태를 측정해 데이터를 실시간으로 수집하고,
이를 통해 작물에 필요한 물과 영양소를 자동으로 공급하는 시스템을 제어할 수 있습니다.
예를 들어, 비가 많이 내리면 자동으로 관개 시스템이 멈추고,
건조한 날씨에는 더 많은 물을 공급하는 식으로 농작물을 관리할 수 있습니다.
AI(인공지능)
AI는 농업에서 데이터 분석 및 예측에 중요한 역할을 합니다.
AI 알고리즘은 수집된 데이터를 분석해 병충해 발생 시기를 예측하거나,
작물의 최적 수확 시기를 알려줍니다.
AI를 통해 농업인들은 더 적은 노력으로 더 많은 작물을 수확할 수 있습니다.
**한국스마트팜연구회**에서 AI 기술을 활용한 스마트 농업 솔루션에 대한 자료를 찾을 수 있습니다.
빅데이터
빅데이터는 스마트 농업의 데이터 기반 의사 결정을 돕습니다.
예를 들어, 기후, 토양 상태, 수확량 등의 데이터를 장기간 분석해
농업 환경의 변화에 따른 최적의 농업 전략을 제시합니다.
농업인은 이를 통해 재배 작물의 종류, 시기, 방법 등을 조정하여 생산성을 극대화할 수 있습니다.
빅데이터를 효과적으로 활용하려면
농림수산식품교육문화정보원에서 제공하는 데이터 분석 도구를 참고할 수 있습니다.
홈페이지 : https://www.epis.or.kr/main/view
유튜브 : https://www.youtube.com/channel/UCXQ80e4-L-A-6sthaIJrG6Q
꿀팁:
스마트 농업 기기 및 기술을 도입하려면
농업기술진흥원에서 제공하는
정부 지원 프로그램이나 기기 지원 정보를 활용해볼 수 있습니다.
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