일본 농업은 인구 고령화와 농업 종사자 감소로 인해 큰 도전에 직면해 있습니다.
이러한 문제를 해결하기 위해, 일본의 여러 선도 기업들은 스마트 농업 기술을 도입하여 생산성을 극대화하고 농업 현장의 효율을 높이기 위한 다양한 혁신적 솔루션을 제시하고 있습니다.
이번 포스팅에서는 일본의 최신 AI 및 자동화 기술을 활용한 농업 혁신 사례들을 통해,
미래 농업의 방향성을 살펴보고자 합니다.
1. 농업 인력 감소와 스마트 농업의 필요성
일본 농림수산성에서 발표한 2020년 농림업 센서스에 따르면, 농업에 종사하는 인구는 136만 명으로, 2005년 대비 39% 감소했습니다. 농업 종사자 수의 급격한 감소는 노동력 의존도가 높은 농업에서 심각한 문제를 야기하며, 이에 대응하기 위해 일본은 AI와 자동화 기술을 적극 도입하고 있습니다.
이러한 기술들은 농업 현장의 인력 부족 문제를 해결할 뿐만 아니라, 농업 생산성 향상에 기여하고 있습니다.
2. 레그민(LEGMIN)의 자율주행 농업 로봇: 농약 살포 서비스
일본의 농업 스타트업 레그민은 자율주행 농업 로봇을 기반으로 한 농약 살포 서비스를 제공하며,
농업 자동화 분야에서 주목받고 있습니다. 레그민의 자율주행 농업 로봇은 고성능 센서와 NVIDIA Jetson 기반의 컴퓨팅 기술을 활용하여 경작지의 지형을 인식하고 정밀하게 자율주행합니다.
이를 통해 농약 살포 작업의 효율성을 극대화할 수 있으며,
한 번의 급수로 300L의 농약을 살포할 수 있는 기술적 우위를 보유하고 있습니다.
기존 방식에서는 농업 종사자가 동력 분무기를 이용해 1헥타르당 400분의 작업 시간이 필요했으나,
레그민의 자율주행 로봇을 활용하면 250분으로 작업 시간을 단축할 수 있습니다.
현재 서비스는 사이타마현 후카야시와 구마가야시에서 제공되고 있으며, 대상 작물과 서비스 지역은 지속적으로 확장될 예정입니다. 레그민은 앞으로 동남아시아와 같은 해외 시장 진출도 고려하고 있습니다.
3. 야스카와 전기(Yaskawa Electric)의 AI 기반 농업 로봇: 오이 재배와 딸기 포장
일본의 대표적인 기술 기업 야스카와 전기는 농업 로봇에 AI(인공지능)를 접목해 농업 현장의 자동화를 촉진하고 있습니다. 야스카와 전기가 개발한 로봇은 시든 잎을 자동으로 구별하여 제거하고,
수확 시기가 된 오이를 자동으로 수확하는 기능을 탑재하고 있습니다.
이 로봇은 카메라로 촬영한 영상을 AI가 분석하여, 작물에 불필요한 부분을 구별하고, 작업 효율성을 극대화합니다.
야스카와 전기는 또한 수확된 작물의 포장 작업을 위한 AI 기반 로봇을 개발하고 있습니다.
이 로봇은 딸기의 모양을 인식하여 최적의 조합을 찾아 포장하는 기능을 갖추고 있으며,
기존 작업 대비 포장 속도가 20% 이상 향상되었습니다.
2025년까지 후쿠오카 특산품인 아마오우 딸기의 선별 및 포장 작업에 본격 도입될 예정입니다.
4. 덴소(DENSO)의 방울토마토 자동 수확 로봇
일본의 자동차 부품 제조사 덴소는 자사의 첨단 로봇 및 자동화 기술을 농업 분야에 접목해 방울토마토 자동 수확 로봇을 개발했습니다. 이 로봇은 AI 기반 화상 인식 기술을 통해 토마토의 숙성도를 정확하게 판단하고,
적절한 시점에 가위를 사용해 수확하는 기능을 보유하고 있습니다. 또한, 농업 하우스 내에서 자동 주행이 가능해 작업 효율성을 크게 향상시켰습니다.
덴소는 이 로봇을 유럽 시장에서 판매할 계획이며, 2026년까지 300대 수주를 목표로 하고 있습니다.
이 로봇은 일본 내에서도 시범 운영을 거쳐 농가에 성공적으로 도입되었습니다.
시사점
일본의 스마트 농업은 농업 인력 부족 문제를 해결하고, 농업의 지속 가능성을 높이기 위한 핵심 기술로 자리 잡고 있습니다. AI와 자율주행 기술을 통해 농작물 재배부터 수확, 포장까지 전 과정이 자동화되면서 농업의 효율성과 생산성은 비약적으로 향상되고 있습니다.
특히, 일본의 스마트 농업 사례는 전 세계 농업 시장에서도 큰 주목을 받고 있으며, 이러한 기술들이 다른 국가의 농업 시스템에도 성공적으로 적용될 수 있을 것으로 기대됩니다.
한국을 비롯한 다른 국가들도 일본의 스마트 농업 혁신을 참고하여,
자동화 기술을 기반으로 한 농업 시스템을 구축하고, 디지털 농업으로의 전환을 가속화할 필요가 있습니다.
농업의 미래 경쟁력은 이제 자동화와 디지털화에 달려 있으며, 이에 대비한 기술 혁신이 필수적입니다.
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